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疫情期間,智慧中央熱水監管平台的應用前景

作者:長沙融自節能科技有限公司 瀏覽: 發表時間:2020-04-01 00:00:00

疫情期間,智慧中央熱水監管平台的應用前景

2020年新型冠狀病毒肺炎席卷全國,假期延長、停工停產、道路封閉,全國各城市都按下了“暫停鍵”。城市處於了休息階段,而城市中的人卻還在生活當中,熱泵作為城市主要集中的供熱設施,在疫情期間,起到了保障人民正常生活的關鍵因素。停工不停服務,各大醫院、隔離酒店都繼續使用熱泵供熱,為爭取疫情的早日勝利默默的貢獻著力量。

1、傳統熱泵痛點,成就新商業亮點

長沙市某醫院為例,作為我國新冠疫情的重災區之一,長沙市各大醫院都滿負荷運轉,尤其對於有大量疑似病例的醫院來說,原有的其他疾病的病人不能出院治療,而現有的疑似病人又不斷給醫院增加風險。

怎樣保證醫院各設備的完好率,又避免工作人員的傳染,給後勤管理者、設備維護人員帶來了不小的挑戰和壓力。作為負責醫院的熱泵維保員小張表示,因為疫情的出現,給我們在進行熱泵的正常巡檢和設備控製等方面,都受到了極大的影響。

作為維保人員,經常性的出入醫院十分麻煩,每一次巡檢都提心吊膽的害怕有感染新冠肺炎的風險,並且最擔心設備出現故障,導緻大量的住院病人無法正常的滿足其供熱需求,從而使醫院內部管理更加緊張和混亂。

這給我們這些熱泵的管理者和維保人員帶來了前所未有的挑戰。同時也讓我們意識到傳統熱泵在管理運維方面的不足和漏洞,也感受到了物聯網技術背景下的智慧熱泵監管平台的重要性。


為了更好的應對疫情的發展,醫院準備對現有的中央熱水進行遠程物聯的升級改造,小張接到改造的命令以後,擺在面前的是怎麼選擇一套最適合自己的遠程系統,系統能不能對所有的設備進行自檢,並通過報告的形式告訴用戶。設備損壞前能不能提前預警,按現有機器的配置,明天能產多少噸熱水。能不能解決自己工作中的問題。

經過在網上資料的搜尋,發現市場上的智慧熱泵監管系統都是“監控”和“遙控”的功能,並不能解決小張的全部難題。但智慧融自·中央熱水節能管家平台的特點極大的吸引了小張的關注。

2、需求驅動創新,推動新產品升級

該產品兼容所有型號和品牌的中央熱水系統,可為用戶實現遠程監測、檢測、控製、管理熱泵。通過智能化管理和大數據分析預判,使熱泵實現節能、智能、高效的工作。

其工作原理為環境傳感器收集外部因素數據,將這些數據實時反饋給雲平台,雲平台再進行數據分析發出工作指令給中央熱水系統的熱泵等機組設備進行智能化的工作,再結合水箱內的水壓、水位等傳感器,將熱泵的工作狀態及其他運行情況通過4G等通訊傳輸到雲平台,反饋給中央熱水系統的管理者、維保者和用戶的手上。


智能化熱泵以傳統痛點為切入點,突出了智慧物聯解決方案。通過對數據的采集和分析,系統化的學習管理數據,從而進行設備的數據化管理和自動巡檢采集,同時通過智能控製箱實現對熱泵的遠程控製等功能。打破傳統的時間空間限製,做到對熱泵的高效智能監管,成為熱泵的AI管家。

尤其在遠程控製和自動巡檢功能上,是實現熱泵智能化管理的關鍵。自動巡檢功能可以極大的減少工作人員的人工不必要巡檢工作量,還可以更加精準和高效的對熱泵機組進行針對性的365天24小時不間斷巡檢,打破時間限製。

遠程控製功能可以實現線上遠程控製開啟熱泵機組設備,如增壓閥、進水閥、出水閥等設備,取代傳統人工控製,打破熱泵的空間限製,極大的提升了管理者對於熱泵的控製管理,解決了傳統熱泵人工控製滯後的痛點。


做為熱泵的AI醫生,智能化熱泵還可為中央熱水系統管理者、維保者和用戶在維護和使用過程中省心。

傳統熱泵在維保過程中經常出現維修服務滯後造成用戶體驗感極差和維保者在維修過程中對於設備故障排查和檢修不能精準造成大量時間浪費,導緻維修工作效率低效等問題,尤其在疫情環境下,更加無法進行長時間、長接觸、高風險的線下維保。


為進一步解決和提升熱泵的維保,智能化熱泵利用智能控製櫃和能源管理平台,推出了遠程診斷、故障預警、故障日報等功能。進一步解決傳統熱泵的維保痛點。

通過對設備的遠程在線診斷,實時分析設備運行數據,設備性能稍有變化可及時傳輸至管理雲平台,進行故障預警,通過微信、郵箱、短信、平台反饋給管理者、維保者和用戶。

並且可自動啟用備用設備,及時安排維保人員上門維修,所引發的故障因素和維保記錄都可自動上傳至平台的維保日誌,供後續維保參考,從而進行針對性、高效率維保。

3、時間沉澱技術,引領新行業發展

並且隨著疫情的到來,如何提前的進行設備的維保,是我們維保者最關心的問題。傳統的熱泵都是在設備出現故障後,才能發現故障,從而進行極度滯後的維修,就算故障預警功能,也不能做到設備的提前維修。

如何將設備在僅僅隻出現異常情況,還未出現故障的情況下,可預測性的提前維修,成為了熱泵行業未來的核心方向。大眾普遍對於物聯網功能的認知隻有兩點,一個是監控功能一個是遙控器功能。

但這樣的理解是初級的也是片面的,物聯網的意義不單單於此,真正的物聯網應該是“了解過去,觀測現在,預測未來”,而可預測性維修,就是對物聯網的最佳詮釋。

可預測分析系統集人工智能,數據仿真,大數據分析於一體,解決了長期困擾用戶對設備的自然損壞不能提前預知的痛點,極大的提高了工作效率降低了維護成本,該技術可以廣泛應用到中央熱水系統,中央空調系統,供暖系統,供水系統等各行各業。

 長沙融自節能科技有限公司聯合湖南青創絲路科技有限公司通過三年多以來對熱泵的數據采集和仿真,自創神經元算法,通過數據譜分析、數字濾波、時頻分析,將異常參數轉化為故障信號傳遞給維修工。


該技術就如同心率儀一樣,隨時分析心率數值,稍有偏離正常區間範圍,及時發出異常警告。真正意義上的做到了設備的提前維修。擺脫故障靠眼看、耳聽、手摸的原始落後方法,重新定義熱泵運維管理方式。

與國外同技術相比,德國公司通過安裝麥克風,采集設備運行聲音,分析聲音頻率大小,從而預判設備異常故障。其技術穩定性和精準性遠不及可預測性維修技術高效。可預測性維修技術高效成功的解決了疫情環境下對於熱泵機組的維修問題。

長沙市某醫院通過安裝智能化熱泵平台後,通過互聯網線上辦公,成功的解決了疫情環境下對於維保人員管控和風險的痛點,極大程度的幫助醫院在高效率智能化的前提下,解決了醫院熱泵使用的問題,同時更加科學化的為熱泵管理者製定出管理方案,是用戶更加放心和安心的使用熱水。成功的解決了在疫情期間的熱泵供熱使用問題,助力我國疫情防控攻堅戰的勝利開展。

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